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发表于 前天 10:07 | 查看: 35| 回复: 0
  查询优化提示是嵌入在SQL语句中的显式指令,用于覆盖数据库查询优化器做出的默认决策。它们用于解决优化器尽管复杂但可能生成低效执行计划的场景,这通常是由于统计信息过时、查询复杂或数据分布异常导致的。提示允许经验丰富的数据库管理员和开发人员指导优化器为特定查询选择更高效的计划,在默认选择不理想时提高性能。

  最佳大数据 OLAP 数据库提示的核心原则是指导引擎执行的关键方面。常见的提示类型包括指定连接方法(例如——USE HASH——、——USE MERGE——)、表的访问路径(例如——INDEX——、——FULL——)、并行度级别(——PARALLEL——、——NO_PARALLEL——)或连接顺序(——ORDERED——)。虽然提示对于解决严重的性能瓶颈非常有效,但它们本质上绕过了优化器的自动推理,如果应用不当会带来风险。它们的重要影响在于,在标准优化不足的生产环境中,可以对关键查询执行进行微调。

  要有效使用提示,首先通过执行计划分析识别性能不佳的查询。仔细选择针对已识别低效问题的提示,例如强制使用特定索引或连接算法。使用特定于供应商的语法嵌入提示(例如在SQL注释中使用——/*+ INDEX(table_name index_name) */——)。彻底测试带有提示的查询以验证性能提升并监控其行为,因为随着模式或数据的变化,提示可能会过时。它们的业务价值在于能够精确解决性能关键的SQL瓶颈。

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