人工智能(AI)为这一局面增加了额外复杂性。纽约联储主席 John Williams 最近将AI相关应用投资列为潜在通胀压力来源,这很可能与电力、数据中心、建设能力、半导体以及建设底层基础设施所需熟练劳动力的异常高需求有关。其机制相对直接。数据中心和超大规模云服务商正在创造对电力和网络容量、铜和半导体、冷却系统、建筑服务以及熟练劳动力的新需求。因此,即便家庭支出放缓,经济中的这一领域仍保持极为强劲。
人工智能(AI)为这一局面增加了额外复杂性。纽约联储主席 John Williams 最近将AI相关应用投资列为潜在通胀压力来源,这很可能与电力、数据中心、建设能力、半导体以及建设底层基础设施所需熟练劳动力的异常高需求有关。其机制相对直接。数据中心和超大规模云服务商正在创造对电力和网络容量、铜和半导体、冷却系统、建筑服务以及熟练劳动力的新需求。因此,即便家庭支出放缓,经济中的这一领域仍保持极为强劲。
人工智能(AI)为这一局面增加了额外复杂性。纽约联储主席 John Williams 最近将AI相关应用投资列为潜在通胀压力来源,这很可能与电力、数据中心、建设能力、半导体以及建设底层基础设施所需熟练劳动力的异常高需求有关。其机制相对直接。数据中心和超大规模云服务商正在创造对电力和网络容量、铜和半导体、冷却系统、建筑服务以及熟练劳动力的新需求。因此,即便家庭支出放缓,经济中的这一领域仍保持极为强劲。
人工智能(AI)为这一局面增加了额外复杂性。纽约联储主席 John Williams 最近将AI相关应用投资列为潜在通胀压力来源,这很可能与电力、数据中心、建设能力、半导体以及建设底层基础设施所需熟练劳动力的异常高需求有关。其机制相对直接。数据中心和超大规模云服务商正在创造对电力和网络容量、铜和半导体、冷却系统、建筑服务以及熟练劳动力的新需求。因此,即便家庭支出放缓,经济中的这一领域仍保持极为强劲。